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La API de GPT-4 ahora está disponible de manera general

En cuanto a los desarrollos futuros, OpenAI ha dejado claro su intención de permitir a los desarrolladores ajustar tanto GPT-4 como su contraparte algo menos potente, GPT-3.5 Turbo.


OpenAI ha captado la atención hoy con el anuncio de la disponibilidad general de GPT-4 a través de la API de GPT-4. A partir de esta tarde, los desarrolladores existentes de la API de OpenAI, reconocidos por su "historial de pagos exitosos", tendrán acceso a las sofisticadas capacidades de GPT-4. El plan de OpenAI también indica un despliegue extendido para nuevos desarrolladores a finales de mes, con planes posteriores para una disponibilidad más amplia "según la disponibilidad de cómputo".


El interés en la API de GPT-4 ha aumentado desde marzo, con "millones de desarrolladores solicitando acceso". OpenAI compartió en una publicación de blog el emocionante espectro de innovaciones en curso utilizando GPT-4, y ha expresado una visión de un futuro donde "los modelos basados en chat puedan adaptarse a cualquier caso de uso".


OpenAI impulsa la API de GPT-4 hacia el público Lo que distingue a GPT-4 de su predecesor, GPT-3.5, es su capacidad mejorada para generar texto, incluyendo código, al mismo tiempo que admite imágenes y entradas de texto. El rendimiento del modelo a un nivel "humano" en una variedad de referencias profesionales y académicas enfatiza aún más su notable progresión. Al igual que los modelos GPT anteriores de OpenAI, GPT-4 utiliza un régimen de entrenamiento que comprende datos de acceso público, como los obtenidos de páginas web públicas, junto con datos con licencia.

Sin embargo, la revelación de la función de comprensión de imágenes ha sido cuidadosamente orquestada. OpenAI ha colaborado actualmente con un único socio, Be My Eyes, para pruebas preliminares. Aún no se ha especificado un cronograma para ampliar esta capacidad a una base de clientes más amplia.


¿Realmente necesitas GPT-4?

Si bien GPT-4 representa un hito significativo en los modelos generativos de IA, es importante destacar que no está exento de limitaciones. El modelo ocasionalmente "alucina" datos, cometiendo errores de razonamiento, a veces con confianza. Un desafío particular con el que lucha es no aprender de la experiencia, lo que puede generar problemas potenciales como la introducción de vulnerabilidades de seguridad en el código generado.

En cuanto a los desarrollos futuros, OpenAI ha dejado claro su intención de permitir a los desarrolladores ajustar tanto GPT-4 como su contraparte algo menos potente, GPT-3.5 Turbo. Estas personalizaciones, facilitadas por el uso de los propios datos de los desarrolladores, se alinean con las capacidades de personalización de varios otros modelos de generación de texto de OpenAI. Según OpenAI, los desarrolladores deberían poder anticipar la llegada de esta nueva función a finales de este año.


Tras la revelación de GPT-4 en marzo, el panorama de la IA generativa ha experimentado una escalada dramática en la competencia. Anthropic, un notable competidor, recientemente amplió la ventana de contexto de Claude, su principal modelo de IA generadora de texto que aún está en fase de vista previa, de 9,000 a impresionantes 100,000 tokens. Esta ventana de contexto se refiere al segmento de texto que el modelo considera antes de generar más texto, donde los tokens representan fragmentos de texto en bruto. Por ejemplo, la palabra "computadora" se dividiría en los tokens "com", "put" y "er".


La API de GPT-4 ahora está disponible para el público (Crédito de la imagen) Anteriormente, GPT-4 ostentaba el récord de la ventana de contexto más grande, con impresionantes 32,000 tokens en el extremo superior. En general, los modelos con ventanas de contexto limitadas tienden a "olvidar" el contenido incluso de conversaciones recientes, lo que los lleva a divagar.

En un anuncio simultáneo, OpenAI reveló la disponibilidad general de sus API DALL-E 2 y Whisper. El primero es el modelo de generación de imágenes de OpenAI, mientras que el último, "Whisper", denota el modelo de conversión de voz a texto de la compañía. OpenAI también compartió sus planes de eliminar gradualmente los modelos antiguos disponibles a través de su API en un esfuerzo por "optimizar su capacidad de cómputo". La decisión surge como respuesta a las dificultades recientes de OpenAI para satisfacer la creciente demanda de sus modelos generativos, un aumento atribuible en gran medida a la popularidad explosiva de ChatGPT.


Como parte de esta transición, a partir del 4 de enero de 2024, se descontinuarán modelos antiguos específicos de OpenAI, específicamente GPT-3 y sus variantes, y serán reemplazados por un nuevo conjunto de modelos "base GPT-3", presumiblemente diseñados para una mayor eficiencia de cómputo. Los desarrolladores que dependan de los modelos antiguos deberán actualizar manualmente sus integraciones antes del 4 de enero. Además, aquellos que deseen continuar utilizando modelos antiguos ajustados más allá de esta fecha deberán ajustar los reemplazos utilizando los nuevos modelos base GPT-3.

"Brindaremos apoyo a los usuarios que anteriormente ajustaron modelos para que esta transición sea lo más fluida posible", escribió OpenAI. "En las próximas semanas, nos pondremos en contacto con los desarrolladores que han utilizado recientemente estos modelos antiguos y proporcionaremos más información una vez que los nuevos modelos de completado estén listos para las pruebas tempranas".


10 cosas que puedes hacer con la API de GPT-4

  1. Con las amplias capacidades narrativas de la API de GPT-4, la generación de novelas complejas, completas con tramas enredadas y desarrollo de personajes profundo, está revolucionando el campo de la creación literaria.

  2. La API de GPT-4 abre el camino para la emulación de diálogos sorprendentemente realistas, reflejando la autenticidad y precisión de las interacciones humanas.

  3. La API de GPT-4 muestra habilidades en la traducción instantánea de idiomas, facilitando la comunicación entre diferentes idiomas y culturas.

  4. La API de GPT-4, equipada con análisis avanzados de datos, permite predecir con precisión las tendencias del mercado de valores, brindando información valiosa para los participantes del mercado.

  5. Con la capacidad de crear entornos virtuales altamente realistas que reproducen dinámicas del mundo real, la API de GPT-4 mejora la inmersión en áreas como los juegos y la realidad virtual.

  6. La capacidad de la API de GPT-4 para generar código informático complejo lo convierte en un aliado indispensable para los desarrolladores de software.

  7. La API de GPT-4 puede interpretar y analizar datos médicos, ayudando en el diagnóstico preciso y la predicción de diversas condiciones de salud.

  8. Aprovechando su destreza avanzada en generación de lenguaje, la API de GPT-4 garantiza la generación rápida y precisa de documentos legales.

  9. La API de GPT-4 demuestra habilidad para interpretar datos del consumidor y generar contenido de marketing personalizado, conectando eficazmente con audiencias específicas.

  10. La API de GPT-4 tiene el potencial de impulsar la innovación científica mediante el análisis de vastos volúmenes de datos científicos para descubrir nuevos conocimientos en campos tan diversos como la química, la física y la biología.

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